Dans un monde idéal, nous n’aurions pas à nous inquiéter des faux candidats — chaque candidature que nous recevrons viendrait d’une vraie personne cherchant un vrai emploi (et peut-être que si nous avions de la chance, la plupart des gens seraient aussi qualifiés!).
Mais ce n’est pas le monde dans lequel nous vivons.
Au lieu de cela, nous avons un marché de l’emploi peuplé d’un nombre inconnu d’acteurs malveillants. Des gens qui essaient de trouver un emploi non pas parce qu’ils veulent travailler pour vous, mais parce qu’ils veulent profiter de votre entreprise.
- Ils pourraient essayer de toucher leur paie sans faire de travail
- Ils pourraient être quelqu’un de non qualifié qui espère faire semblant jusqu’à ce qu’ils y arrivent
- Il pourrait s’agir d’un cybercriminel cherchant à accéder à vos systèmes dans l’espoir de voler et de distribuer des données sensibles.
Mais peu importe la raison, il est plus important que jamais de s’assurer que les candidats sont bien ceux qu’ils prétendent être. Une partie de notre approche implique une technologie avancée capable de filtrer les mauvais candidats en testant les compétences plutôt que les CV (consultez SkillsProject pour en savoir plus!)
Mais il y a encore beaucoup de choses à faire pour repérer les fausses candidatures avant même d’être proche de l’embauche. Voici quelques-unes des choses Raise Recherches lors de la recherche de faux candidats :
Leur expérience est-elle trop belle pour être vraie?
Quand vous publiez un emploi, vous espérez toujours trouver le candidat parfait — quelqu’un qui a les compétences, l’expérience, la formation, tout cela enveloppé dans un CV beau, professionnel et bien rédigé.
Mais si c’était trop beau pour être vrai? Parfois, on peut regarder un CV qui devrait être un coup sûr, mais quelque chose cloche—surtout s’ils ont tout ce que vous avez demandé et même plus. Ce serait un bon signe que le candidat exagère ou fabrique ses qualifications et son expérience.
Beaucoup de candidats légitimes utilisent l’IA pour adapter leur CV et leurs lettres de motivation. Et dans ces cas-là, vous trouverez des candidats qui utilisent la formulation de vos offres d’emploi. Après tout, vous leur avez demandé de démontrer leurs compétences et leur expérience d’une certaine façon, donc faire appel à l’IA pour aider est logique.
Mais ça peut aussi commencer à paraître suspect. S’il n’y a pas de différence entre l’expérience qu’ils ont et ce que tu as demandé, ça pourrait être un signal d’alarme.
Beaucoup de faux CV se ressemblent aussi. Si vous voyez quelques CV avec le même format, les mêmes mots-clés en gras, il y a de fortes chances qu’ils soient faux.
Nous avons aussi constaté que beaucoup de faux CV utilisent souvent les mêmes entreprises encore et encore — si vous remarquez une tendance sur des CV que vous pensez être faux, gardez un œil sur ces entreprises plus tard.
Leur expérience de travail (y compris le calendrier et les lieux) est-elle suspecte?
Parce qu’ils sont générés par l’IA, les faux CV auront souvent du mal à être cohérents comme les gens le sont habituellement.
Par exemple, la plupart des travailleurs ont tendance à rester dans les mêmes zones pendant plusieurs années. Oui, les gens déménagent de temps en temps, mais la plupart du temps, ils ont de bonnes raisons de déménager, et ne le font que lorsque c’est nécessaire.
Un CV IA pourrait ne pas prêter attention à ces détails — il pourrait y avoir quelqu’un qui vit dans 4 villes et 3 pays différents en 3 ans. Ou ils pourraient avoir des gens qui passent d’une petite, moyenne et grande entreprise au hasard. Peut-être même dans d’autres industries.
C’est pareil pour l’éducation. Si quelqu’un a terminé ses études en avril, quelles sont les chances qu’il commence un emploi à l’autre bout du pays un mois plus tard? C’est presque impossible.
C’est toujours une bonne idée de pousser les candidats à ce sujet lors des entrevues. S’ils travaillent pour une entreprise avec laquelle votre entreprise a déjà travaillé, demandez s’ils peuvent obtenir une recommandation d’un collègue — les faux candidats ne pourront pas et ne voudront pas discuter des détails d’anciens employeurs, surtout si cela implique des preuves de leur emploi.
Certaines entreprises sur les CV ne sont peut-être même pas réelles — les fausses entreprises sont le genre d'« hallucination » qui pourrait être diffusée par un générateur d’IA. Évidemment, vous ne pourrez pas facilement trouver des preuves de toutes les entreprises — mais c’est le genre de signal d’alarme qui pourrait vous pousser à poser des questions précises lors de l’entrevue ou de l’entretien téléphonique.
Y a-t-il des erreurs ou des erreurs?
Certaines erreurs indiquent un faux CV tandis que d’autres peuvent indiquer qu’il est vrai.
Par exemple, les fautes d’orthographe ou de frappe ne sont généralement pas faites par l’IA, ce qui indiquerait qu’une personne a écrit (ou du moins modifié) le contenu.
Sinon, des erreurs comme avoir 5 ans d’expérience dans une technologie qui n’existe que depuis 2 ans sont suspectes. Les générateurs d’IA pourraient être trop enthousiastes et mentir sur l’expérience des gens.
Un CV IA bien conçu sera probablement indiscernable du vrai — mais vous pouvez quand même attraper des gens qui ne mettent pas le plus d’efforts dans le processus (et surtout ceux qui traduisent d’une autre langue).
Y a-t-il un profil LinkedIn associé?
Tous les candidats n’ont pas un profil LinkedIn, mais avec d’autres signaux d’alarme, cela peut sembler suspect.
S’ils ont un profil, vérifiez combien de contacts ils ont et combien de détails il y a sur leur expérience de travail.
S’il y a des incohérences entre leur CV et leur profil, ou si le profil semble très basique ou assemblé rapidement, cela pourrait être le signe d’un faux candidat.
Wrap
La plupart des emplois accueillent toutes sortes de candidats : des personnes qualifiées, des personnes non qualifiées, et tous ceux qui se trouvent entre les deux.
Avec la facilité avec laquelle il est facile de créer des applications d’IA, tu auras aussi de faux candidats qui cherchent à se faufiler. Si votre équipe de recrutement reconnaît les signes de fausses candidatures, utilise des outils de sélection de qualité et fait un bon travail pour suivre les incohérences, vous serez bien placé pour protéger votre entreprise.
Raise utilise toutes les dernières innovations technologiques pour protéger nos clients contre les faux candidats. Si tu veux en savoir plus sur comment Raise peut vous aider à mieux embaucher, consultez notre site web.
